当AI浪潮席卷各行各业，年产量千万吨级的钢铁巨头——南京钢铁，正依托人工智能技术破解行业共性难题：面对每年数百亿元规模的原材料采购业务，如何在“保供”与“降本”之间找到最优解？

作为入选国家首批“领航级智能工厂”培育名单的企业(全国仅15家)，南钢将人工智能与运筹技术深度融合，搭建了“基于AI与运筹双引擎的市场洞察及智慧采购决策平台”，重塑了钢铁行业沿用数十年的传统采购决策范式。

长期以来，钢铁行业大宗商品采购高度依赖人工经验，在市场研判、采购等环节面临诸多痛点。南钢市场部副部长周金雷介绍，传统市场分析模式存在三个短板：一是信息收集碎片化，数据获取渠道单一，人工加工效率低；二是人工研判缺少方法论与体系框架，市场研判的准确率不高；三是市场研判价值不高，没有对采销两端提供有效的业务支撑。采购端的困境同样突出。南钢采购中心副主任王萌表示，以往采购部门无法及时掌握销售订单、生产物料消耗、仓储库存动态等情况，信息壁垒常导致两种风险：预判不足易出现原材料短缺、生产线被迫停产；过量采购则会造成原材料库存积压，一旦大宗商品价格下跌，企业将承受跌价损失。

“保供”与“降本”，在过去几乎是不可调和的矛盾。面对这一行业共性难题，南钢组建专项技术团队，以人工智能技术打通堵点。南钢人工智能研究院技术总监贲圣兰介绍，团队自主研发黑色市场分析系统，汇集市场数据、政策因素，连通生态和产业链数据，通过人工智能模型对市场趋势作出研判。

在精准研判外部市场趋势的基础上，南钢进一步打通销售订单、生产排期、工艺变化等内部生产数据，开发了智慧采购系统，以外部市场研判结果反向推演最优采购方案。

这套市场决策优化系统，能够精确回答四个关键问题：分多少批次采购、什么时间采购、以什么价格采购、每批次采购多少量，实现采购工作从“经验驱动”向“数据驱动”转变。

系统上线后，效果立竿见影。周金雷介绍，系统实现市场多维度信息秒级更新，信息收集“快、准、全”；大宗商品市场研判准确率提升15%，人员工作效率提升30%。王萌补充道，以往完成一次采购决策流程，需要耗费4到8个小时，如今借助智能平台后仅需15到30分钟，决策效率整整提升了16倍。

数字化转型带来了实实在在的经营效益，系统上线当年，为企业创造直接和间接经济效益达到8717万元。该自主研发创新成果荣获全国冶金企业现代化管理创新一等奖，先进实践模式获得行业广泛认可，煤矿、焦化、钢铁等上下游企业纷纷赴南钢实地对标、学习借鉴。该项目还荣获中信集团第三届“绽放杯”数字化应用大赛一等奖。

近年来，中信集团深入实施科技“磐石”工程，着力提升科技创新组织化建制化水平，打造“2+4+N”三层级科创集群，建成以智能矿山重型装备、数字钢铁两个全国重点实验室为龙头的一批高能级科创平台，在智能制造、金融科技、生物育种等领域涌现出一批行业领先科技成果。未来，中信集团将依托“磐石”工程科创集群，携手产学研机构加快关键核心技术攻关，推动人工智能与产业、管理、科研深度融合，加快培育新质生产力。